DPI
维基
（英语：Dots Per Inch，每英寸点数）是一个量度单位，用于点阵数位影像，意思是指每一英寸长度中，取样或可显示或输出点的数目。
单位转换
1 英寸=2.54 厘米
1点 = 1/72英寸
1点 = 1/300英寸
问题
印刷业定制的图片剪辑功能，需要以 40 * 40 CM 或其他宽高规格来处理原始图片。请问应该怎么做？
解答
首先，印刷的通常分辨率为300dpi，就是一英寸300像素。即 DPI = 300；
所以，
假设宽度为 width，高度为 height，单位: CM；
得到，图片缩放后的最终宽高，
宽： width / 2.54 *DPI
高： height / 2.54 * DPI
代码
原图需要按指定宽高比例，配合页面选框进行裁剪。
裁剪后的图片，再进行以下步骤处理。
获取图片对象
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File file = new File(filePath.toString());
转换获取 BufferedImage 对象
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BufferedImage img = ImageIO.read(file)
获取图片宽高
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double sourceW = img.getWidth();
double sourceH = img.getHeight();
最终的宽高
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int DPI = 300,
width = 30, // cm
height = 30; // cm
double targetW = width / 2.54 * DPI;
double targetH = height / 2.54 * DPI;
计算压缩比（等比压缩）
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double sx = (double) targetW / sourceW;
double sy = (double) targetH / sourceH;
if (sx > sy) {
sx = sy;
targetW = (int) (sx * source.getWidth());
} else if (sx < sy) {
sy = sx;
targetH = (int) (sy * source.getHeight());
}
空白画布
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String type = "PNG";
BufferedImage target = new BufferedImage(targetW, targetH, type);
绘制图片
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Graphics2D g = target.createGraphics(); g.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_INTERPOLATION,RenderingHints.VALUE_INTERPOLATION_BICUBIC);
g.drawRenderedImage(source, AffineTransform.getScaleInstance(sx, sy));
g.dispose();
转换 byte[]
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byte[] result = null;
ByteArrayOutputStream outStream = null;
try {
if (image != null) {
outStream = new ByteArrayOutputStream();
ImageIO.write(image,format,outStream);
result = outStream.toByteArray();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (outStream != null) {
try {
outStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return result;
存放新图片
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BufferedOutputStream stream = null;
try {
File file = new File(outputFile);
if (file.exists() && !isCover) {
return Boolean.FALSE; // 源文件已经存在
}
FileOutputStream out = new FileOutputStream(file);
stream = new BufferedOutputStream(out);
stream.write(b);
} catch (Exception e) {
String fullStackTrace = ExceptionUtils.getStackTrace(e);
LOGGER.error(fullStackTrace);
return Boolean.FALSE;
} finally {
if (stream != null) {
try {
stream.close();
} catch (IOException e) {
String fullStackTrace = ExceptionUtils.getStackTrace(e);
LOGGER.error(fullStackTrace);
return Boolean.FALSE;
}
}
}
return Boolean.TRUE;
PS. 遇到新问题时，不要害怕，先分析再 Coding。